빅데이터분석기사 실기 기출3 [빅데이터분석기사_실기] 5. 이상치 기출문제풀이 안녕하세요, 여러분 :) 다들 열심히 공부하고 계신가요. 오늘은 실제 기출문제에 나왔던 이상치 기출문제를 함께 풀어보도록 할게요. 2021년 2회 실기 기출문제 풀이 [2021년 2회 실기 작업형 제 1유형 문제 13] 다음은 insurance 데이터 세트이다. Charges 항목에서 이상값의 합을 구하시오. (이상값은 평균에서 1.5 표준편차 이상인 값) 이 문제에서 주의해야할 점은 이상값의 기준을 딱 명시해주었기 때문에 그에 맞게 기준선을 정하고 이전까지는 이상치를 제거한 데이터의 범위를 출력해봤다면, 이 문제는 이상치들의 합을 구한다는거에요. 여기에 주의하시고, dplyr 패키지를 통해서 간단하게 문제를 풀어보겠습니다. 1) 데이터 불러오기 및 확인 -아래의 데이터를 다운로드 받아 워킹 디렉토리로 .. 2021. 11. 14. [빅데이터분석기사_실기] 2. 결측치 대체 안녕하세요, 여러분. 지난 시간 다뤄본 결측치 확인과 삭제 방법은 잘 보고 오셨죠? 이번에는 결측치를 대치하는 방법에 대해서 학습하겠습니다. 다음 시간 기출문제를 풀어보기 위해서 반드시 알아두셔야 합니다. 만약 R 기초를 아예 모르시는 분들은 블로그에 온라인 강의가 있으니 듣고 오시면 좋을 것 같습니다. :-) 1) 결측값 처리 방법 - 평균 대치법(Mean Imputation) 평균 대치법이란 결측값을 데이터의 평균, 중위수 등으로 대체하는 방법입니다. 대체하는 방법 중 가장 많이 쓰이는 방법입니다. 두 가지 방식으로 대치하겠습니다. 사용된 데이터는 R 내장 데이터인 airquality입니다. Ozone 변수와 Solar.R 변수에 각각 결측치가 있는 것을 확인할 수 있습니다. ifelse 조건문을 활.. 2021. 11. 11. [빅데이터분석기사_실기] 1. 결측치 처리 데이터 전처리에서 결측치를 확인하고 처리하는 과정은 기본 중 기본입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험에 실제 결측치 처리(단순 대치법)문제가 나왔습니다. 공부해봅시다 ! ! :-) 1) 결측치란? -결측치는 관측되지 않은 값으로서 NA(Not Available)로 표시됩니다. -데이터에 결측치가 포함되어 있으면 산술연산과 같은 데이터 분석을 제대로 할 수 없습니다. 2) 결측치 데이터 처리 순서 (***) -결측치 확인 -결측치 처리 방법 결정 (삭제 or 대치) -결측치 삭제 -결측치 대체 결측치 처리 순서 잘 보셨나요? 이 순서대로 R로 학습하도록 하겠습니다. -필요한 데이터 세트 : airquality(내장 데이터) , 생성 데이터 -필요한 패키지 : dplyr 1. 결측치 확인 is.na(x) 데이.. 2021. 11. 10. 이전 1 다음
